5G走入寻常百姓家至少还有2年的时间。这期间，5G产业各方还有大量的工作要做。例如测试，它是一项技术从实验室顺利走向商用的关键环节。

企业要如何才能通过软件智能的方式，实现自主云管理？在9月19日Dynatrace PerformGo!上海大会，来自Dynatrace的众多专家就这个问题进行了深入的分析探讨。

8月24日-26日，ICVS中国自动驾驶博览会在上海举办，云测数据在ICVS智能座舱技术峰会上进行了“驶向智驾场景新时代，云测数据全新智能驾驶解决方案2.0详解”的分享。

数字中国建设驶入快车道,数字安全问题将被重点关注。

AI辅助消息标志着“每次航班延误都有其理由”。这是美联航于2018年就推动的一项举措，希望能在出现问题时为乘客提供更多说明。美联航很清楚，关于航班问题的透明信息能够在乘客当中建立信任，哪怕是增添极微小的细节也将对客户满意度指标产生积极的影响。

区块链有望成为一剂良方，但业内人士却远未充分利用区块链技术的优势，可以预计，广告科技可望在2020年全面利用区块链解决方案的全部优势。

近年来，随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的快速发展，多模态技术取得了显著进展。商汤秒画、Sora、可灵等文生图、文生视频等模型产品的推出，让AI生成的内容更加丰富多彩，极大地丰富了用户体验和应用场景。

数字孪生技术对医疗行业的重要性，就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。数字孪生可以提高医疗组织的绩效，提供个性化的医疗方案，支持新药和新设备的开发。

根据IDC全球季度融合系统市场追踪报告显示，2019年第四季度全球融合系统市场收入同比增长1.1％至42亿美元。

据称，IBM正在考虑通过出售或者与一家特殊目的收购公司合并的方式拆分Watson Health医疗技术部门。

Komprise 推出了 AI 驱动的数据管道，可自动检测和保护个人隐私信息 (PII)。这项新功能旨在帮助企业防止 PII 和其他敏感数据泄露，应对非结构化数据增长和生成式 AI 带来的风险。通过系统化方法减少敏感数据风险，提升网络安全和 AI 数据治理能力。

伴随着深度学习的发展，如今AI已经成为整个IT产业界热门的话题，随之而来的就是NVIDIA作为AI加速器的供应商也站在了风口之上。

Veritas更展示了其云数据管理平台Alta如何帮助企业高效地将关键业务负载迁移到云端,确保云中应用程序性能,同时提供高可用保障、强大的可扩展性和灵活的恢复能力,并有效简化数据保护。

Koch公司本身也正在进行数字化转型，旗下的云网络也加了进来，令挑战更加复杂。云网络包括三个层次：首先是从企业内部的数据中心到云，然后是多账户云或虚拟私有云内部，最后就是多云环境中各个云之间。Hoag表示，云网络比标准网络更复杂。

时尚需要激发想象力，而奢侈品电商巨头Yoox Net-A-Porter（简称YNAP）则认为，时尚的想象力也需要动力，这个动力即——AI技术。

针对一些企业的关键需求，谷歌本周表示，正在与Salesforce、Box和MongoDB等伙伴展开合作，让客户更容易在谷歌云上运行其软件即服务应用。

如今，分析和商业智能（ABI）以及数据科学和机器学习（DSML）市场都在大力投资于云。新老厂商纷纷发布他们的最新云优先或纯云功能。

Gartner开展的2019年首席信息官议程调查显示，在过去四年间，实施人工智能（AI）的企业数量增长了270%，仅过去一年就增长了两倍。

Microsoft Ignite China 2022将在1月6-7日举办，此次大会除了汇集2021全球Ignite 中最精华的课程与90多项产品技术发布，还将独家公开本地云服务产品最新进展，分享中国客户与伙伴的最佳实践。

随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。