今年5月以来，全球科技巨头们不约而同地开始展示在AI领域的最新成果和战略部署，一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开，预示着AI技术的快速发展和广泛应用。

总部于位于得克萨斯州奥斯汀的软件公司Planview从18个月前起，就开始使用生成式AI提升生产效率。在此期间，他们还尝试将生成式AI整合进自己的产品当中，构建起可供用户交互的copilot服务，用于支持战略投资组合与价值流管理。

夸大AI能力的诱惑，正从厂商渗透到用户身上。在展示进展的压力下，IT领导者必须有明确的定义和评判，以避免产生影响。

当前，网络安全厂商们竭尽全力想从今年RSA 2020参会的600多家厂商中脱颖而出，但最终他们还是要用那些同样的流行术语来吸引客户、投资者或者利益相关者的关注。

谷歌今日发布Pixel 10系列智能手机、轻量化Pixel Buds及更智能的AI助手功能。新品包括Pixel 10、10 Pro、Pro XL和具备防尘防水功能的可折叠Pro Fold，以及Pixel Watch 4。设备搭载新一代Tensor G5芯片，AI处理能力提升60%。Magic Cue是基于Gemini的主动式AI助手，能在用户需要时主动提供信息。新产品在电池续航、显示效果和用户体验方面均有显著提升。

长久以来，高性能云主机一直是IaaS市场上的抢手货。由于性能强大、运行稳定，绝大多数企业的关键业务在上云的过程中更倾向于选择这类产品。

当前，浪潮正着力完善和强化面向智算中心的产品技术布局，发展智算中心操作系统，围绕智算中心最核心的人工智能计算持续创新，通过AI计算生产方式的变革促进人工智能应用的效率变革，为智慧新基建的发展进程添加源源不断的动力。

多年以后，2020 年会从许多切面上被定义为变革的一年。其中之一是，实时音视频技术彻底变成了一项基础设施级别的能力。

是什么让这个百年老港焕发“智慧之光”？

希捷公司现已拥有一项能够将磁盘驱动器的读写磁头一分为二的技术，该项技术能够让读写磁头成为两套独立组件——即分为上下各一半——并通过上下碟片套件并行IO以提高驱动器的IO性能。

安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。

Check Point的安全专家指出：主动式、前瞻性分层安全防护将成为保护用户核心数据资产的最优解决方案。

广度是个变量，但是投入在阶段内是恒量。因此对企业管理者来说，资源是存在必然上限的，如何权衡、取舍就成为企业管理者不时需要回答和面对的问题。

伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，14B模型超越70B传统模型，数学任务准确率达91.8%。该技术已完全开源，将推动AI系统向更透明、可解释方向发展，为各领域提供更可靠的智能评判服务。

戴尔易安信DSS 8440是帮助用户构建足够算力平台的利刃。

新的M1芯片对苹果来说是一个巨大的转变。

阿里巴巴研究团队首次将强化学习的可验证奖励方法应用于全模态情感识别，开发出R1-Omni系统。该系统能同时处理视频、音频和文本信息进行情感判断，并提供详细推理过程。在多个数据集测试中，R1-Omni不仅准确率超越传统方法，更在跨域泛化能力上表现突出，为AI理解人类情感开辟了新路径。

很可能有人花了无数精力来规划所在企业组织的IT架构，然后把这个计划交给其他人来构建和实现，随着计算环境不可避免的增长，还需要由一些人来对其进行维护。

GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作，但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史，从Grace Hopper的高级语言到Java等技术，每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑，但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰，但随着技术进步，AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。

苹果公司研究显示，Claude、Gemini、DeepSeek-R1等大型推理模型在复杂问题上表现令人失望。研究发现，在低复杂度任务中，常规模型优于推理模型；中等复杂度时推理模型稍好但耗费10-50倍计算资源；高复杂度下两者均失效。专家认为这些模型只是复杂的模式匹配，缺乏真正推理能力。对冲基金CEO更倾向预测性AI，研究者建议结合符号AI与神经网络构建神经符号AI系统。