这项研究介绍了SweEval，一个新型基准测试，用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集，模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示，LLM在英语中较少使用脏话，但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好，且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。

随着5G商用日趋成熟，AIoT时代全面开启，智能家居赛道自然成为其技术融合的最佳场景之一。反之，智能家居产业也在5G+AIoT的加持下开启了产品升级、场景重塑、生态重构。

完成技术验证后，分布式数据库在金融行业的应用，将迎来高速增长。

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就在上周，为期三天的2020年英特尔行业分析师会议给我们带来诸多惊喜。虽然与前几年相比，本届大会的新消息相对较少，但我觉得这未必是英特尔有所保留，而是新冠疫情的影响实在给交流沟通造成了不小的障碍。

阿里巴巴研究团队开发出ProgCo方法，让AI像程序员一样生成验证程序来检查和纠正自己的答案。该方法在数学问题和指令遵循任务上表现卓越，准确率提升超过7%，同时具有比传统方法更高的计算效率，为AI自我纠错开辟了新的技术路径。

同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息，创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系，结合深度学习和数学优化方法，在合成数据集上实现37.9%的精度提升，并在真实设备上展现出色泛化能力，为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。

为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

托夫勒预言的量子式跃迁正在成为现实，技术成了核心决定变量，其中通信技术带来的产业变革路径最为清晰，以十年为界，不间断的创造“新世界”。

英特尔持续推动数据中心领域的创新，凭借软硬结合的优势、规模化的能力以及与客户的深厚合作，携手产业生态，赋能“智者更强”，以改变世界的技术造福个人、企业和社会。

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

为什么无锡地铁的扫码进站被称之为“智慧交通”？通过深入了解可以看到，无锡地铁的“智慧”之处不在于通过手机扫码的进站形式，而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通，从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。

作为5G基础技术的重要贡献者和参与者，高通一直在推动5G标准制定、5G技术发展和产业协作，加速5G商用进程。

在一年时间里，华为云业绩增长速度可用“突飞猛进”来形容，考察其高速增长背后的深层原因，以及其对整个云计算市场带来的影响，都具有一定的借鉴和指导意义。

近日，赛迪顾问发布了《2020-2021年中国政务云市场研究报告》（以下简称《报告》），对中国政务云市场规模和竞争格局等进行了分析，并对未来中国政务云市场发展做出展望。

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来实现风格定制。与现有方法相比，该技术既保持了SVG的结构规律性，又能灵活适应不同风格，为设计师提供了一个强大工具，可以根据文本描述高效生成风格一致的矢量图标。

对于游戏企业而言，机遇与挑战并存，想要持续占据市场有利地位就不得不重新审视产品体验、运营管理，内容审核等系列问题

数字经济高质量发展的新阶段“数质时代”已经到来。华为提出“智变”不是单纯的AI技术的迭代升级，而是以云、大数据、AI为代表的数字经济产业与各种应用场景的深度融合，带来千行百业的裂变。

该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

硬盘与纺织技术的结合？指尖闪耀七彩金属的光泽？存储与钻石切割的杰作？极端环境中抓眼的明亮橙色？丰富内涵披着装饰品的外壳？