汽车产业的竞争法正在被重新书写。

企业正在利用技术来实现运营转型，更快地响应客户需求，启动新的业务模式。下面这8个错误可能会破坏你的数字化转型计划，再来看看如何纠正这些错误。

上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统，这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程，显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准，实现了在七个推理基准上的全面性能提升，即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。

智博会上华为的五大展区集中展示了华为如何利用新ICT推动各行各业的数字化转型之路，不管是华为云还是智慧城市运营中心IOC，无一不显示出华为在ICT方面的新思考。在这个智慧时代，华为正在用自身的实践让我们的生活、工作、社会变得更加智能。

在死亡后数小时对猪脑功能进行恢复的实验，有望给神经科学的进展带来有力推动。

港中文团队发布首个AI网站生成能力基准测试WebGen-Bench，评估结果显示即使最强模型准确率仅27.8%，但通过专门训练的WebGen-LM-32B模型达到38.2%，为AI建站技术发展提供重要参考。

支持AI的现代化基础设施通常始于新型服务器。至关重要的是，这些新型服务器支持GPU和FPGA。CPU非常适合完成串行处理任务。GPU和FPGA则适合并行处理。

当AI进入落地期，认真思考如何打通大数据与AI应用的关联，才是企业眼前既现实、又关键的一大挑战。

中科院深圳先进技术研究院联合中科院大学提出PACS框架，通过将强化学习问题转换为监督学习任务，让大语言模型学会自我监督和评价。该方法在数学推理任务上显著超越现有方法，在AIME 2025测试中成功率达59.78%，比传统方法提升13-14个百分点，为AI推理能力提升开辟了新路径。

8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！

着眼于整个企业级存储市场的发展趋势，QingStor结合青云QingCloud在云计算领域的深厚积淀，通过自研实现技术创新和产品迭代，引领了存储市场的潮流。

本文讲述数字孪生与 AI 融合，利用数字孪生模型模拟 CPU、疾病、网络及商业流程，通过数据驱动实现故障诊断、网络安全防御及运营决策，展现其在企业数字化转型中的巨大潜力。

围绕英伟达历年业绩、数据中心业务与科技巨头资本支出情况、企业对外投资情况、AI产品线最新进展等方面进行解读。

6月30日，锐捷网络举办“海纳百川，三擎聚变”为主题的媒体发布会，正式对外发布新一代云桌面解决方案——锐捷三擎云桌面解决方案。会上针对三擎云桌面的终端云化引擎、桌面云化引擎和应用云化引擎这三大引擎概念进行详细解读。

高耗能企业通常需要大量的电力来支持其生产和运营，通过采用绿电，不仅可以降低碳排放量，还可以获得经济补贴。如成都发布的《成都市优化能源结构促进城市绿色低碳发展政策措施实施细则（征求意见稿）》中就明确指出，支持绿电制氢，每年补贴额度最高不超过2000万元！

中国科大联合HiDream.ai推出的VAREdit是首个基于视觉自回归模型的图像编辑系统，通过多尺度预测和尺度对齐参考模块，实现了比传统扩散模型更精准快速的编辑效果。在标准测试中，VAREdit的编辑质量比最强竞争对手提升30%以上，处理速度快2.2倍，能在1.2秒内完成高质量图像编辑，为AI图像处理领域开辟了全新的技术路径。

这里俨然一个孕育未来智能物种的热带雨林，而创造这一切的，是居住在岛上的“岛民们”。

NetEase公司研究团队开发的LatticeWorld框架实现了虚拟世界生成的重大突破。该系统通过自然语言和草图输入，能够快速生成高质量的3D交互虚拟环境，效率比传统方法提升90倍以上。系统结合轻量级语言模型和工业级渲染引擎，支持动态角色交互和实时物理模拟，为游戏开发、教育培训等领域带来革命性变革。

小米13 Ultra，使小米影像战略升级步入“第二章”。

印度理工学院团队开发REFINE-AF框架，让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令，无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中，63-66%的表现超越传统方法，证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果，为降低AI训练成本提供了新思路。