近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作的论文《结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA》被顶会 SIGIR 2022录取。

微软 Copilot 是一款基于 OpenAI GPT 技术的人工智能工具，可以免费在 Bing 浏览器中使用。它能快速总结长篇文档，提取关键信息。本文介绍了如何利用 Copilot 对冗长的演示文稿进行摘要，并提供了使用步骤指南。Copilot 可以在短时间内提供准确的笔记，大大提高了信息处理效率。

大家好，我是戴尔易安信的一名超融合销售，从事IT行业已有五年，虽然还不是一名老销售，但与客户交流也能应对自如，然而今天面对老妈的一个提问，差点把我给难住了.....

在近日举行的“网易MCtalk泛娱乐创新峰会”上，嘉宾围绕AI驱动泛娱乐产品创新与挖掘新体验的议题进行现身说法。

在完成技术晋升之后，大多数初次担任CIO的新主管们其实并没有为领导类岗位做好准备。从技术专家到企业CIO，Biogen公司的Hadari分享了他认为技术高管必须掌握的那些管理技能。

人工智能 （AI） 几乎可以改变任何业务——从为客户提供他们真正想要的产品和服务到简化内部流程。然而，从基础设施投资到培训以及招聘将一切整合在一起所需的熟练劳动力，进入的门槛高到令人望而却步。

时下通货膨胀、供应链动荡、又正值假日季节、消费者对库存和价格都有担忧，但这些却可能意味着沃尔玛在第四季度的表现仍然强劲。究其原因，技术和数据是一个重要因素。

8月24日，在2018云栖大会·重庆峰会上，阿里云IoT联合工信部赛迪研究院、重庆南岸区政府，三方重磅发布了“飞象工业互联网平台”。

伊朗谢里夫科技大学团队开发出3D高斯散布的智能压缩技术，通过为每个3D点配备基于贝塔分布的置信度评估系统，实现了灵活的存储压缩控制。该方法可在不重新训练的情况下动态调节压缩比例，在保持视觉质量的同时显著减少存储空间，并具备跨平台兼容性。

Balazs Bertenyi先生拥有超过20年的通信行业经验，参与3GPP标准组织工作也有近20年时间，具备非常丰富的领导和技术经验。2017年，他被选举为3GPP RAN（无线接入网）主席，从此在制定5G标准方面扮演重要角色。

智能汽车正在走进千家万户，我们已经可以切身体验到驾驶方式的变化。

新的技术，容易孕育出成长型企业。而成长型企业，总少不了专业型人才。在今天的故事中，这项技术是边缘计算，这家企业是江行智能，这个人是樊小毅。

2024年6月16日，中国政法大学2014届MBA毕业生返校日活动顺利举行。来自2014届校友及其他各届同学相聚中国政法大学研究生校区图书馆会议室，开启一场重温青葱岁月的交流分享。

“我希望用‘真’的东西引导学生，让他们看到目标、知道大致的路径，找到要迈出去的笨功夫。” 潘柱廷说，这也就是九真“奇才大师班”的理论和教育方法，建立意愿，找到一个笨功夫，然后坚持一万小时。“

随着AI技术快速发展，传统数据仓库和数据湖难以满足AI驱动分析的灵活性和速度要求。Google重新设计BigQuery为统一的数据和AI平台，能够整合结构化和非结构化数据，实现与AI代理的无缝连接。该平台采用代理式AI方法，超越传统机器学习模型嵌入，实现自动化、情境感知的洞察生成，提升分析的速度、质量和可访问性，帮助企业构建适应AI时代的现代化数据架构。

围绕云原生的概念，你找十个云原生领域的专家,很有可能你会得到十个不同的答案。而不同的答案也说明云原生的深度和广度可以包罗万象。

AI 公司 Sesame 开源了支持其逼真语音助手 Maya 的基础模型。这个名为 CSM-1B 的 10 亿参数模型采用 Apache 2.0 许可证，可用于商业用途。该模型能从文本和音频输入生成"RVQ 音频编码"，使用了 Meta 的 Llama 模型作为主干。Sesame 提醒开发者谨慎使用，避免未经同意复制他人声音或制作虚假内容。

文章探讨了企业在 AI 智能代理领域中的快速布局与市场前景，分析了实际应用案例、面临的技术挑战及未来发展趋势。

上海人工智能实验室等机构联合开发了SEAgent，这是一个能够自主学习使用新软件的AI系统。不同于传统需要大量人工标注的AI助手，SEAgent通过自我探索和试错学习，在五种专业软件上将成功率从11.3%提升至34.5%。该系统采用"专家到通才"的训练策略，先培养各软件专家再整合知识，最终性能超越专家组合。研究已开源，为构建真正智能的自适应AI助手提供了新思路。

谷歌DeepMind推出Genie 3"世界模型"，仅需提示词或图像即可创建交互式世界。该模型支持720p分辨率24帧每秒的实时渲染，相比前代产品显著提升了视觉保真度和记忆能力，可保持数分钟的视觉一致性。用户能够实时修改环境、添加对象、改变天气或插入新角色。DeepMind将其视为AI研究工具，用于训练embodied agents并生成合成训练数据。尽管仍存在局限性如无法模拟真实地点、易产生AI幻觉等，但该技术为游戏开发和AGI研究提供了新可能性。