作为一家大型跨国企业的首席信息官，Joe Locandro正在实施一项雄心勃勃的转型议程，作为该公司的统一平台，以及动态数字创新的启动平台。

医疗设备融资达到2021年以来最高水平，但MRI设备仍面临成本高昂、仅限大医院使用的问题。巴黎初创公司Chipiron创始人兼CEO Evan Kervella分享了解决方案。传统MRI依赖超导磁体和液氦，难以规模化。Chipiron正开发轻量级MRI技术，注重安装便利性和患者体验，不与传统设备竞争，而是让MRI技术在更多场所普及应用。

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；AWS通过AI辅助迁移服务显著提升效率；Atlassian推出内部员工入职代理和客户代理，节省大量时间成本。专家强调需要建立强大的数据架构和信任机制。

网络自动化厂商NetBrain发布12.3版本，新增AI代理功能可自动调查网络问题、识别根本原因并提供修复建议。新功能AI深度诊断采用ReAct框架，结合推理步骤与自动化操作，测试显示能处理90%的实际网络问题。此次更新还扩展了AWS、Azure和谷歌云平台的云自动化能力，改进快速评估功能。新任CEO表示这标志着向"代理式网络运维"转变，AI将与人类工程师协同工作而非仅提供辅助。

美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。

让你承认这些可能很难：承认你已经失去了对企业组织部署技术方式的控制、或者你的网络是充满漏洞的、或者你的代码写得很糟糕。

谷歌今天公布了面向存储提供商的Anthos混合云管理平台新合作伙伴计划。

喜力（Heineken）总部位于新加坡，该公司亚太区数字和技术总监Ralph Ostertag最近分享了他团队的2025年路线图，以及他对寻求创新和数字化企业的最佳建议。

欧洲数据中心协会研究显示，欧洲数据中心行业正进入决定性新阶段。预计2026-2031年累计投资将达1760亿欧元，但未来产能增长主要受电网准备度而非资本制约。AI需求激增推动机架密度从传统8-12千瓦提升至80千瓦，加速液冷技术采用。67%运营商将电力获取视为最大挑战。尽管面临电网拥堵等制约，90%欧洲数据中心已使用可再生能源，70%运营商达到75%可再生能源标准。

XLMR结合了XLM和RoBERTa的优势，采用了更大的训练集，并且对低资源语种进行了优化，在XNLI、NER CoNLL-2003、跨语种问答MLQA等任务上，效果均优于Multilingual BERT，尤其是在Swahili、Urdu等低资源语种上效果提升显著。

11月20日，首届“全球网咖创新峰会”在上海喜马拉雅艺术中心举行。大会旨在搭建中国与世界网咖伙伴的产业发展和电竞交流共享平台，从硬件、场景、内容、电竞、资本等产业链环节，围绕电竞产业的焦点话题展开巅峰对话与深度分享。

面对地缘政治不稳定和AI快速发展，CIO们在制定2026年预算时更加谨慎。德勤CTO指出，变化速度前所未有，CIO需投资于具备可移植性的架构和团队建设。AI进步正影响预算分配，特别是计算资源和使用量预测方面。专家建议CIO应关注全栈工程能力、网络安全和云AI集成，同时平衡长期愿景与短期执行，为研发预留预算以应对不确定性。

2016年底，至顶传媒主办的第二届中国制造千人会，有幸通过中国经济体制改革研究会产委会邀请到高老，作为主旨演讲嘉宾。在会上，高老深刻分析了创新对于国家发展的重要性。

过去的几代无线技术实现了人与人的连接以及人与互联网的连接，而5G将实现万物互联。然而，想要让新一代无线技术超越智能手机的应用范畴，却不能一蹴而就——这需要一些独创性。

DeepSeek-R1 的问世引发了科技界的震动。这款 AI 模型以其高效、透明和道德为核心的设计理念，正在改写 AI 行业规则。它不仅展示了开源模型的潜力，还通过优先考虑可解释性、嵌入伦理和专注于好奇心驱动的研究，为 AI 的下一个时代设定了新的标准。

大数据是我们无法绕过的流行语，这是有充分理由得：大数据正在并且仍将改变许多企业的运营方式，尤其是在供应链领域。

IT团队面临着时间上越来越紧迫的压力，再加上整个行业的招聘短缺和倦怠也带来了持续的压力。对于IT经理来说，在给团队和整个组织带来高价值项目的同时，防止团队倦怠也成为了首要任务。

中科大与科大讯飞研究团队开发出THOR系统，创新性地解决了大语言模型在精确数学计算上的根本缺陷。该系统通过TIRGen数据生成、分层强化学习和实时自我纠错三大技术突破，让AI学会智能调用外部工具进行精确计算。在多项数学竞赛中，THOR表现卓越，在AIME竞赛中达到50%正确率，比同类模型提升近一倍，标志着AI数学推理能力的重大进步。

一部电视剧里，仅仅是添加了重复镜头，就严重影响了我们的观看体验。那么在这个数字时代里，又有多少数据是毫无意义的重复呢？

跨国消费者信用报告公司Experian是一家以数据为驱动的公司，而走在最前沿的，就是这家公司下属的Experian DataLabs部门，该部门主要负责寻找通过数据颠覆和变革业务的新机会。