在近日举行的2021腾讯数字生态大会上，英特尔与腾讯共同宣布了一系列深化创新合作成果，围绕数据展开多个维度展开技术协作：构建兼具高性能、大容量的存储产品和多样化数据库，并共同打造可信协同共享，加码数据安全。

LTL是一种货运模式，尽管客户与其他客户共用一辆卡车，但他们希望，XPO公司能够优化他们的库存交付，而这项工作需要大量的信息技术。

随着AI工具如ChatGPT的普及，学生和专业人士正逐渐放弃传统搜索引擎转向AI直接获取答案。这一变化预示着搜索引擎优化（SEO）行业的衰落和语言模型优化（LMO）的兴起。与SEO通过关键词堆砌等手段操控排名不同，LMO专注于创建真正有用的内容，让AI能够理解、信任并提供最佳答案。企业需要转变思维，从"如何获得排名"转向"如何帮助用户"，通过提供原创、有价值的内容在AI搜索时代保持竞争优势。

数字化浪潮奔涌而来。站在百年变局的发展十字路口，企业面临新技术、用户需求、产品同质化等多重挑战，亟需在不确定性的时代中优化或重塑企业竞争力，找准破局之道。

这项研究提出了CorrSteer方法，通过分析大语言模型神经激活与任务表现的相关性来选择和强化关键特征，实现精准的AI行为调节。该方法只需4000个样本即可显著提升模型在安全性、偏见缓解和知识问答等任务上的表现，同时保持较低的副作用率，为AI系统的实际部署提供了高效且成本友好的优化方案。

基础设施行业的CIO和高管们应该密切关注这些发展趋势，制定自己的数字孪生战略，以最好地释放数字孪生的潜力。

IT、OT融合一日千里，面对海量新型高强度、针对性的APT攻击，已经没有时间让OT安全慢慢“补课”了。而将前沿的ZTA体系与OT系统分层Purdue模型结合，打造体系化OT安全，才是目前OT安全建设的最好出路。

自从我加入英特尔，并担任首席技术官、高级副总裁和一个新的软件部门的总经理后，我便沉浸在英特尔的众多软件和硬件技术中。我发现，英特尔在软件和硬件人才方面拥有非凡的广度与深度。仅是软件人才，英特尔就拥有超过19000名技术工作者。

ChatGPT现已正式入驻Snapchat、Notion等多款应用，这股AI技术加力能为各大品牌带来持续优势吗？

制定自己的数字孪生战略，以最好地释放数字孪生的潜力。

这项由卡内基梅隆大学团队提出的Mod-X框架，旨在解决AI智能体之间无法有效协作的核心问题。通过分层架构设计，包括通用消息总线、语义翻译层、状态管理和区块链安全机制，实现了不同技术背景的AI系统无障碍通信。该框架采用发布-订阅模式，支持语义能力发现和动态工作流编排，为构建真正去中心化的AI生态系统奠定了基础。

如果说2024年是AI应用之年，那2025年很可能就是AI Agent之年。

2020年新年伊始的这场疫情已经有3个多月了，这段时间里，企业也开始像“网友”一样，不见面（在家办公）是原则，网聊（业务持续）是机会，网恋（保持营收利润双赢）则是最终目的。

作为一家全数字银行，Ally高度依赖创新成果为客户提供银行服务，因此需要在数字、数据、技术、产品及运营等层面建立起强大的协同能力。

统计显示，60%企业有超过一半的数据没有利用，大多数企业还处于IT化阶段，距离数据化、智能化阶段还有不小的距离。随着企业迈向后两个阶段，数据的魔力才会真正得以展现。

为确保AMD能够为更强大的公有云提供支持，公司首席信息官Hasmukh Ranjan积极拥抱两个世界：云推动的业务转型，和大规模工程工作负载。

AWS 全面采用 Apache Iceberg 开放表格式,整合到分析、机器学习和存储技术栈中。这一决策源于 S3 对象存储用户的需求,旨在提升数据访问性能和灵活性。尽管 Iceberg 获得广泛支持,Delta Lake 等竞争格式的未来仍存在不确定性。AWS 表示,除非 S3 客户有其他要求,否则将继续坚持 Iceberg 路线。

星际创想实验室发布突破性AI系统Spacer，通过"故意去语境化"技术让人工智能具备科学创新能力。系统由关键词挖掘引擎Nuri和概念生成管道组成，能从18万篇论文中发现新研究方向。验证显示其预测准确率达73.7%，概念重构成功率超85%，生成想法更接近顶级科学研究。

研究显示,许多组织在应对网络攻击时反应缓慢,可能需要数小时才能做出响应。然而,专家认为,在检测到威胁后的短短几分钟内就能采取行动至关重要。虽然备份仍然重要,但快速的事件响应对于组织从攻击中恢复可能同样重要。本文探讨了快速响应的重要性,以及组织如何在备份和事件响应之间取得平衡。

北京大学等七所院校研究团队通过"图灵眼测试"发现，包括OpenAI o1、Claude-4在内的15个顶级多模态AI模型在人类轻松完成的基础视觉任务上几乎全军覆没，成功率接近零。研究揭示问题根源在于AI视觉编码器的泛化能力缺陷，而非推理不足，为改进AI视觉系统指明了新方向，对自动驾驶、医疗影像等应用具有重要警示意义。