近日，华为在欧式建筑风格的苏州研究所，也是华为中国政企业务总部所在地，发布了全新形象口号——“数智世界 一触即达”。这也是其提出携手伙伴深耕“NA、商业和分销”三大市场后的又一新动作。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

微软研究院联合多所大学开发了villa-X机器人学习系统，该系统通过引入"潜在动作"中间表示，成功解决了机器人理解人类指令并转化为具体动作的难题。系统采用分层专家设计，结合视觉和物理信息学习，在仿真和真实机器人实验中都表现优异，特别是在跨机器人平台的泛化能力上取得重要突破，为通用机器人智能奠定了基础。

贝壳找房开发的AM-Thinking-v1是一个32B参数的推理优化语言模型，完全基于开源数据训练。该模型在数学推理和代码生成任务上表现出色，AIME2024得分85.3，超越了671B的DeepSeek-R1，证明了通过精心设计的训练流程，中等规模密集模型也能达到超大模型的推理能力。

Amazon联合伊利诺伊大学开发PROF算法，解决AI数学推理中"答案对但过程错"的问题。该方法通过同时评估结果正确性和推理过程质量，筛选高质量训练样本，让AI既能答对题目又掌握清晰思维方法。实验显示准确率平均提升4%以上，推理过程质量显著改善，为构建可解释AI系统提供新思路。

AMD对赛灵思的收购已经完成，最终成本接近490亿美元——这个数字远远高于2020年10月刚刚宣布交易时预估的350亿美元。多花的钱，自然就是过去一年半以来AMD优异市场表现带来的股价上涨。

OPPO AI团队首次系统性探索了如何让AI智能体进行更深入的推理思考。研究提出ATTS框架，包含并行采样、序列修正、验证合并和多样化探索四大策略。实验发现，给智能体更多尝试机会能显著提升性能，但关键在于知道何时反思而非盲目增加思考。多模型协作效果尤其突出，四个AI模型协作成功率达74.55%。这项工作为AI智能体发展指明了从增大模型转向优化推理策略的新方向。

NPU和异构计算扛起“AI PC时刻”的大旗？

那么，大模型如何发挥出大众和产业所期待的价值？如何打造行业大模型？又该如何评价大模型产品的好坏？

北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。

我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

大家究竟需要什么样的小家电？

我们回顾了编排器平台在2017年巨大的成功，并且思考了超大规模数据中心在今年的发展方向。

浙江大学联合多家机构提出AEPO方法，通过多答案生成和自适应探索奖励机制，显著提升AI在图形界面中的元素识别准确性。该技术让AI能同时考虑多个候选答案并科学评估，解决了传统方法容易陷入错误自信的问题，在五个基准测试中均达到业界领先水平，为智能GUI助手的实际应用奠定了重要基础。

脑机接口为元宇宙打开了一个“窗口”。通过大脑与电脑的连接，人们可以在虚拟世界中自由地获取信息、开展社交，甚至获取味觉、触觉等多种感官的体验。

布朗大学和普林斯顿大学研究团队发现，自动语音识别系统能够仅凭语音特征推测说话者的种族身份，并且对不同种族群体表现出不同的识别准确性。研究揭示了这种现象的技术机制，发现系统在学习语音内容的同时无意中学会了种族特征识别。研究团队提出了包括改进训练数据多样性、开发去偏见算法等多种解决方案，强调了在人工智能发展中考虑公平性的重要性。

“态度决定一切”，是判断一个人能否取得成功的名言警句，然而有时候即使有了态度，还需要时运的加持，因为“时运”的背后，往往意味着“时代的脉搏”。

清华和AIRI研究团队提出循环一致性图像编辑方法，仅需4步即可实现高质量图像编辑，速度比传统方法快10倍。该方法通过训练AI反复练习"看图-重画"过程提升图像理解能力，结合智能引导机制确保编辑质量，在多项评测中超越现有快速方法，为AI图像编辑的普及应用奠定基础。