无法被断供的鸿蒙，正在筑起一座城。

5月13日，在零一万物成立一周年之际，零一万物CEO李开复博士携带千亿参数Yi-Large闭源模型正式亮相，正式进军全球SOTA顶级大模型之首，在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0达到全球大模型Win Rate 第一。除此之外，零一万物将早先发布的Yi-34B、Yi-9B/6B中小尺寸开源模型版本升级为Yi-1.5系列，每个版本达到同尺寸中SOTA性能最佳。

Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口，并改进了对8种语言的支持。

他们的故事揭示了一个被低估的事实：AI向善的最好载体，或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

斯坦福大学人工智能实验室团队在2015年发表的突破性研究，首次实现了让计算机像人类一样"看图说话"的能力。他们通过创新的注意力机制，让视觉识别系统和语言生成系统能够智能协作，不仅准确识别图像内容，还能生成自然流畅的文字描述，为视障辅助、内容创作、医疗影像分析等领域开辟了广阔应用前景，标志着人工智能向真正理解视觉世界迈出重要一步。

看看在实际测试中GeForce RTX 3080的表现。

这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

我们引用了该篇评测报告，详细原文如下。同时，浪潮信息当前也推出了NF5468A5“超值机型 限免试用”活动，对该GPU服务器感兴趣的不妨一试。

AI时代，英特尔需要重新引领产业风向，伴随着第五代英特尔至强可扩展处理器的发布，英特尔也进入了密集的产品发布周期。

这项由意大利布鲁诺·凯斯勒基金会等机构联合完成的研究创建了首个跨语言多模态AI评测基准MCIF，涵盖英德意中四种语言，包含文字、语音、视频三种模态和13项任务。通过对21个先进AI模型的测试，发现AI在长文本处理、跨模态融合和指令鲁棒性方面存在显著不足，为AI技术改进指明了方向。

这项由北京大学等多所高校联合完成的研究，首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系，从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o，发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构，并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别，为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。

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Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

北卡大学研究团队推出Bifrost-1系统，通过创新的"补丁级CLIP潜在变量"技术，成功让多模态大语言模型和扩散模型高效协作，实现了既能理解又能创作图像的AI助手。该方法避免了传统技术的高成本训练问题，在保持原有理解能力的同时，以90%的成本降幅实现了与顶级方法相当的图像生成质量，为多模态AI发展提供了全新的"桥接"思路。

本周，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》；华为公司召开2022年年度报告发布会；美国总统拜登与其科学顾问讨论AI带来的“风险和机遇”。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

科技行者推出《电商助农》选题，独家访谈中国各大电商，挖掘电商助农背后的故事。此为拼多多篇。

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

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