莫斯科物理技术学院和人工智能研究所共同开发的AmbiK数据集，专门用于评估大型语言模型处理厨房环境中歧义指令的能力。该数据集包含1000对任务，按照偏好类、常识知识类和安全类三种歧义类型分类，每对包含歧义和无歧义指令、环境描述、澄清问题和答案等完整信息。研究表明，现有最先进的方法在AmbiK上仍面临重大挑战，为相关研究提供了新的发展方向。

如何在传统能源与新能源发电占比转换过程中，实现电力供应稳定成为电力行业重点关注的问题。

华为中国生态伙伴大会2019，将因“智能进化”而具有里程碑式意义。期间华为强调生态战略从”平台+生态“，到”平台+AI+生态“的演进；强调生态合作方向从“生态合作”，向“生态协同”的演进。

在近期的华为全球分析师大会2021上，华为NCE传送接入领域总裁储涛发布了全光自动驾驶网络解决方案2.0，通过不断的产品功能迭代增强，持续提升对全光网络的超自动化、智能化水平，最终实现全光网络的自动驾驶。

但国际货币基金组织最近发布的《亚太地区经济展望报告》预测，亚洲的增长将在全球财政紧缩、地缘争端、中国经济增长减速等因素的影响下放缓。

1987年，就已在我国最早开通移动电话业务的广东移动，目前已建成全球规模最大、结构最为复杂的全业务移动通信网络，但在5G网络高速建设时期，网络运营同样也面临复杂化、难度大、成本高等挑战，广东移动亟需向数智化运维模式转型。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

数字经济时代，数字+绿色的搭配已经蔓延到了各个行业，对于电力系统，数字化转型应该如何做？

Pega 利用 agentic AI 驱动的 Blueprint 工具，自动解析传统软件和业务流程，助力企业加速创新，摆脱遗留 IT 制约。

纽约大学等多家机构联合研究提出了接触锚定策略，用物理接触点替代语言指令来训练机器人。该方法仅用23小时演示数据就实现了抓取、开启和关闭三种基本操作，在零样本评估中比现有方法性能高出56%。研究团队还开发了轻量级仿真环境EgoGym加速模型迭代，并在多个机器人平台上验证了跨平台兼容性。这项工作为资源受限环境下的机器人学习提供了高效解决方案。

在本次大会上，华为发表了‘L3 ADN JUST IN TIME’专题演讲，对各域的L3自动驾驶网络解决方案进行了展示。

在上交会开幕式当天，深兰科技重磅发布了新品“深兰AI室内清洁机器人-小兰鲸”。

麻省理工学院研究团队开发出突破性的三维场景理解技术，让机器能够像人类一样理解复杂的三维空间。该技术采用分层空间表示和多模态数据融合，在场景重建准确率上达到92.3%，平均定位误差仅2.1厘米。这项技术将广泛应用于机器人、自动驾驶、AR/VR等领域，为人工智能的空间理解能力带来重大突破。

科技能为制造业带来什么样的生产力？让人力成本节省50%，AI又是如何赋能质检的？

随着AI快速重塑商业格局，企业领导者被迫重新审视人性化管理的价值。长期以来，管理者专注于数据优化和效率提升，却忽视了信任、创造力、同理心等人文要素。AI的发展并非威胁人性，而是提供了重新平衡的机会。混合智能结合人工智能与人类智慧，创造出更可持续、创新和可信的结果。领导者需要培养双重素养：既要理解AI技术能力，更要深刻认识人性化管理的独特价值，从而打造真正服务于人类福祉的组织。

大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技，正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司，一直致力于人工智能技术的发展。

前面的系列文章里提过，TAO工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理，大幅度减轻开发人员的负担，唯独数据集的收集与整理仍须由人工自行处理，这几乎是留个操作人员的最后工作了。

得益于英特尔技术的支持，Nature Fresh Farms通过精准的种植方法帮助种植者进行实时决策，比如灌溉的频率和量度，监测作物的最佳新鲜度和收获时机等，而这一切均基于传感器、摄像头、计算机和AI。

Arm携手生态系统合作伙伴推出最新的Arm汽车增强（AE）处理器和虚拟原型平台，可以缩短多达两年的人工智能汽车开发周期。

12月4日，由网易智企主办的2021网易创新企业大会顺利落幕