今天，Aruba正式发布了面向企业级用户的全新网络解决方案，通过该方案，Aruba将帮助企业用户打破传统网络管理的固化模式，以颠覆性的创新助力企业在数字化转型的浪潮中构筑起更具竞争力的网络。

据预测，从现在到未来的5年之内全行业将会创建5亿个新应用，这比过去40年来的应用程序都要多，完全超出了企业技术人员的负荷量，要全靠码农们一字一句地敲代码肯定搞不定。所以，我们将迎来一个低代码甚至无代码开发的时代。

金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

从机器人送餐、语音语义识别、政府部门图像识别，到医疗诊断、基因辅助治疗、科研和商业防欺诈等等，人工智能和高性能计算正快速构建数字化生产力。

在刚刚过去的2017年，数据泄露、网络攻击、漏洞发现等各层面都呈现爆发态势，无论在数量还是影响面上，均超过以往任何一年。因此，我们需仔细分析当下安全形势，以更好的进行信息安全建设。

IT运维的苦，不是两三把头发就能数完的。

新华三集团中国区副总裁、教育系统部总监徐继恒表示，新华三已通过技术方案创新与商业模式创新，实现了对教育基础设施建设、教育教学智慧化和决策管理智慧化的全面支撑。

想象一下，你精通十几种语言，但对每个国家的文化、习俗、历史却一无所知。你可能能够用法语完美地点一杯咖啡，但不知道法国人喝咖啡的习惯；你可能能用日语流利地问路，却不了解日本的礼仪文化。这正是当今AI语言模型面临的困境。

伴随着戴森2023年地板清洁品类全系列产品的更新，戴森宣布其首款干湿全能洗地吸尘器——V12 Detect Slim Nautik于4月7日正式全球首发。

在10月17日举行的百度世界2023上，百度智能云宣布，百度智能云千帆大模型服务平台已服务17000多家客户，覆盖近500个场景。

EXP-Bench是一项开创性研究，旨在评估AI是否能够自主进行AI研究实验。来自密歇根大学等机构的研究团队创建了这个基准测试，从51篇顶级论文中提取461个研究任务，挑战AI代理完成从实验设计到结果分析的全过程。评估结果显示，虽然AI在单项任务上得分可达20-35%，但完整实验的成功率仅为0.5%，揭示了当前AI在设计复杂实验、实现代码和确保稳健执行方面的关键瓶颈，为未来AI研究助手的发展提供了明确方向。

互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FPGA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FPGA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

陶瓷业是典型的“大行业、小企业”，涉足的企业数量众多，而产品和经营模式同质化程度较高。

人工智能（AI）的核心是使机器识别模式并据此做出准确预测的能力。而随着AI模型持续变得更加精妙和复杂，对更多计算、内存、带宽和功率的需求也与日俱增。

在“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中，华为云FusionInsight技术专家，发表“华为云FusionInsight智能数据湖版本新能力解读”演讲。

原油价格在2008年达到了创纪录的高点，每桶原油的价格冲到了150美元以上，刺激了投资者的淘金热，这些投资者一直在投资这个前景无限的行业，依靠价格的起起落落获利。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。

为了避免食品定价大幅波动,食品和饮料制造商应当全面地看待其成本、产品组合和零售策略。