今年是新华三成立7周年，是H3C成立20周年，HP进入中国38年。对于新华三这样一家国内信息通信行业领军企业来说，无论是20年，还是七年，都是一个值得纪念的日子。对于整个信息通信行业来说，新华三的这段发展史，也是一段值得重温的历程。

2021年7月10日,上海——在2021 WAIC世界人工智能大会上,全球领先的人工智能平台公司商汤科技重磅发布智能汽车解决方案独立新品牌SenseAuto绝影,并首次展现完整布局。

华为中国政企业务即将在2022年举办华为中国数字峰会2022系列巡展，并提出“践实见智 数赢未来”的峰会主题

硬盘与纺织技术的结合？指尖闪耀七彩金属的光泽？存储与钻石切割的杰作？极端环境中抓眼的明亮橙色？丰富内涵披着装饰品的外壳？

华威大学和牛津大学的研究团队开发了FedPS框架，首次系统性解决联邦学习中的数据预处理难题。该框架通过统计信息聚合实现分布式数据的统一预处理，支持18种预处理方法，包括缩放、编码、变换等，并提供详细的通信成本分析。实验表明，相比本地预处理，FedPS在非均匀数据分布下能显著提升模型性能，最高改进幅度达17%。

今天，主题为“智数广州·进而有为”的华为广州城市峰会2020隆重召开，广州各界共商如何通过科技创新激发广州全新活力

多路服务器提供的性能和RAS特性都是双路所无法具备的，这就是四路或更多路服务器平台的价值所在。

上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令遵循能力上提升10%以上，在保持原有能力的同时显著提高了对复杂要求的理解和执行能力。

6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海成功举办。

近年来厦门银行业务不断发展，产品创新速度日渐加快，为了满足日益增长的需求，厦门银行制定了数字化转型策略。厦门银行科技部总经理朱文婷告诉记者，在提升客户体验方面，厦门银行通过科技手段丰富获取渠道、服务手段，提升金融服务效率。

智博会期间，高通公司（Qualcomm）中国区董事长孟樸出席以“数字化转型赋能制造业高质量发展”为主题的2021制造业数字化转型高峰论坛并发表演讲。

本次论坛围绕推动全球半导体产业合作发展、建设粤港澳大湾区国际科技创新中心等话题，邀请多位政府、产业界、跨国公司的重要嘉宾共商合作经验，共话模式创新，共促全球半导体产业走向更高水平的开放合作。

杭州电子科技大学研究团队开发出CRISP-SAM2智能医学影像分析系统，能够结合文字描述和CT图像同时进行器官识别。该系统通过跨模态语义交互技术，无需医生手动提示即可精准分割18种人体器官，在七个数据集测试中表现优异，为医学影像诊断提供了新的AI解决方案。

数据经济不断发展，业界对于算力的需求不断激增。数据中心的作用变得举足轻重，OCP聚焦开放计算，通过协作创新，赋予开放计算更多使命，推动整个计算产业的发展。展望未来，OCP的发展值得期待。

2023年6月10日下午，2023第五届双态IT北京用户大会两大主题峰会之一的“新一代信息技术：开源软件治理和服务峰会”成功举办。

2015年盐城市人民政府与华为公司签订云计算数据中心战略合作协议，共同打造华为云服务江苏数据中心，推动数据资源整合，营造大数据产业生态。

针对Facebook公司Libra项目的反对之声正此起彼伏。日前，众议院金融服务委员会已经致函Mark Zuckerberg、Sheryl Sandberg以及Calibra公司首席执行官David Marcus，要求暂停开发Libra项目以及Facebook为此设计的数字钱包Calibra。

这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷：独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力，并提出了InSeNT方法，结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明，上下文感知嵌入显著提升检索性能，尤其在处理非自包含文本片段时，同时保持计算效率，对分块策略更具鲁棒性，并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。

2019年《政府工作报告》中将“推动传统产业改造提升”作为今年的重点工作之一，并指出要“围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。