生物识别技术、人工智能和机器学习的深度融合，正推动身份验证从被动识别向主动风险评估和持续监控转变，尤其在对抗深度伪造等新兴欺诈手段方面，展现出不可或缺的关键作用。

Meta与卡内基梅隆大学联合开发的ATLAS系统革命性地解决了3D人体建模中的核心难题。通过将人体骨架和表面分离处理，ATLAS实现了精确的独立控制，避免了传统方法中调整一个部位影响其他部位的问题。该系统基于60万高分辨率扫描数据训练，采用创新的稀疏非线性姿态校正技术，能从单张照片生成精确3D模型，为虚拟现实、游戏制作、在线购物等应用提供强大技术支撑。

人力资源是企业经营和发展最核心的要素，华为提出过“要让人力资本增值大于财务资本增值”

如今，似乎世界上的每个问题都可以通过区块链技术来解决。贫穷、审计、濒危物种皆在此列。以下是区块链项目发起人提出的一份用于改变世界的非全面的清单。

与其制造新的Twitter和Facebook，不如想想如何创建对每个人都更友好的内容发布系统。

我们可以看到随着云计算的深入发展以及企业上云步伐的加快，PaaS市场的爆发只是时间问题。当然，这也有赖于相关厂商以及生态的发展。

作为青云QingCloud旗下面向云原生应用的容器平台，KubeSphere解决的就是混合云成为一种常态化带来的应用层面上的诉求，KubeSphere能够让企业快速迈入云原生时代。

刘慈欣宇宙是“一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人”，科学真理高于一切，文明生于忧患、死于安乐。

2011年以来，金融业务进入互联网化的实质性发展阶段，互联网技术与金融功能深度融合成为大势所趋。在“互联网+”浪潮的猛力冲击下，国内各家银行纷纷采取创新的举措，银行服务开始迈入3.0时代。

“在以客户为中心的理念指导下，我们正在通过产品的升级不断为客户创造更好的体验。当下，这对我们来说是最重要的。”甲骨文公司执行副总裁Philippe Mathieu在日前的2019甲骨文云大会演讲中强调。

在2021年世界智能大会期间，李廷伟接受了科技行者专访，谈及了对技术热潮的思考，以及智能时代的取胜之道。

过去几十年来，英特尔一直是秉承生态之道，推动跨架构计算创新、开放式创新、深化协作创新，从而带动产业链升级，把握用户的需求、整合优势、广泛连接，打造基于中国本土化的产品和本土化的业务。

在全球工程机械新一轮产业变革的背景下，工程机械电动化、智能化、无人化已成为新趋势。

2018年1月12日，第三届中国时尚行业CIO联盟年会在北京圆满落幕。主题围绕“破茧成蝶——新技术赋能时尚业”，吸引了来自探路者、特步、李宁、裂帛、鄂尔多斯、金羽杰、罗莱家纺等400多家行业领头企业代表的参与。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

华为CloudEngine数据中心交换机和AI Fabric智能无损数据中心网络方案适用于分布式存储、高性能计算（HPC）和AI应用等场景，依靠的独创的AI芯片和iLossLess智能无损交换算法，解决了当前以太网易丢包，吞吐率低的难题，引领数据中心网络迈入AI时代。

多年前，AMD曾占据x86服务器处理器市场25%的份额。苏姿丰博士一直坚信数据中心市场是AMD的重大机遇，并且其回报也相当丰厚，近几年，AMD持续并不断加大对数据中心市场进行投资，在该领域开发新产品，保持市场整体的活力。

施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅，最近也展开了一场关于AI如何推动快消品企业在市场营销、供应链管理、产品研发与创新以及客户服务等领域实现智能化转型的深入探讨。

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。