当AI遇到空间推理难题：最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科"，复杂智能远比我们想象的更难实现。

在过去的三十年里,ERP 经历了多次演变,从以财务为中心的单一框架发展到现在的组合框架。

基础设施和建筑施工行业是数字孪生应用的重点领域。从建筑物、桥梁和停车结构、到供水和下水道，整个城市的构建，都可以从数字孪生中获益。

人工智能正在成为各行各业的基石，但许多企业仍不知道如何入局。

高级驾驶辅助系统到底有什么用?说得难听一点，就是让驾驶员一边握着方向盘一边东张西望，然后被突然出现的紧急状况吓一大跳。

2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。

复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析，发现了AI训练中的一个反常现象：增加训练数据量不仅没有提升模型性能，反而导致最高14%的性能下降。研究揭示，精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害，通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念，为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。

在拥抱云、容器、云原生等新兴技术上，传统企业也可以很有热情、很大胆，居然之家就做出了自己的成功探索。

一张张精心打造的5G网络，为我们带来了前所未有的优质体验。在网络传输速度不断提升的同时，5G的应用广度和深度也开始持续拓展，这也为更多的创新业务带来了启示。

以低代码为工具的数字化技术同时实现了企业管控更精细，也能够在帮助企业业务模式创新领域进行有力地支撑。

浪潮与北京诺禾致源科技股份有限公司（以下简称诺禾致源）开展了众多合作，浪潮人工智能与高性能团队持续提供了软硬件方面的支持，在诺禾致源成为精准医疗行业领袖的过程中，为其创新赋能。

企业AI基础设施支出预计到2032年将达到3090亿美元。安全厂商正在积极布局，Palo Alto、CrowdStrike和思科的AI驱动安全收入同比增长70-80%。AgenticOps成为新战场，传统IT运营无法管理机器速度运行的AI代理。安全正从AI部署的阻碍转变为加速器。eBPF技术改变游戏规则，硬件加速安全实现纳秒级延迟。市场预计36个月内将从200多家厂商整合至不到20个平台。

前一段时间全球芯片荒闹得沸沸扬扬，美国、日本占据了半导体产业链第一梯队，其实欧洲有一个国家在芯片制造领域也拥有很高的话语权，那就是风车之国荷兰。

伦敦玛丽女王大学研究团队开发了CMI-Bench音乐AI评测基准，首次对11个主流音乐AI模型进行全面测试。结果显示这些模型在标准化评测中表现远低于预期，普遍不如传统专业软件，还存在明显文化偏见和性别偏见，为音乐AI发展提供了重要警示。

在与Luxottica以及Cole Haan等世界知名品牌开展合作之后，我有幸作为内部团队的一分子就众多前端与后端技术堆栈的实施、领导与咨询贡献自己的力量。

尽管数字化转型已经不是一个新鲜词，也不再是大企业的“专利”，但众多中小企业依然在传统与数字化之间进退失据、手足无措，“不会转”、“不敢转”、“转不动”的尴尬局面依旧存在。

在这场关于工具和技术的探索之旅中，好奇心与成熟的心态一定能成为我们最好的伙伴。

智能制造、工业4.0、数字企业、未来工厂等的崛起，正在为行业带来革命性的变化。不同于蒸汽时代的第一次工业革命，这次的工业革命结合了计算能力和机器技术，利用现代信息、操作和通信技术的能力，以打造更好、更高效的工作环境。

Claude 3.5 Sonnet和Haiku模型升级，引入新功能“计算机操控”。升级版Sonnet在性能上领先，具备编程能力和解决问题的实际能力。Haiku模型性价比高，击败大参数模型。新功能“计算机控制”允许模型执行在线任务，如浏览、点击和输入，模拟人与计算机互动。尽管目前功能仅对开发者开放，Anthropic相信模型将更好地融入日常生活，提升人机交互体验。

印度理工学院团队开发出MPA模型对等对齐器，这是一种革命性的AI训练方法，能让小型视觉语言模型在无需人工标注数据的情况下，通过大模型指导显著提升性能。该技术通过三步法实现知识传递：大模型自动出题答题、精准识别知识差距、针对性强化训练。实验显示小模型性能提升高达15.2%，成本仅为传统方法的几十分之一，为AI技术普及开辟新路径。