伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，14B模型超越70B传统模型，数学任务准确率达91.8%。该技术已完全开源，将推动AI系统向更透明、可解释方向发展，为各领域提供更可靠的智能评判服务。

上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统，这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程，显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准，实现了在七个推理基准上的全面性能提升，即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。

本次Jetbot实验全程都在 Jetson Nano 2GB 开发套件上面运行。在组装Jetbot教学系统之前，最好先把Jetbot系安装到Jetson Nano 2GB上，这样可以先对每个元件进行独立的测试，确认元件能正确工作之后再进行组装的步骤。

微软针对中小型企业（SMB）的“Tenerife”ERP服务敲定了正式名称和发布日期。 Dynamics 365 Business Central （Dynamics 365商业中心）将于4月2日开始推出。

5月9日，银川市第三十一中学也成为了“AI在未来”公益计划项目校，同时也落地了“AI在未来”公益计划首个人工智能体验中心。中国光华科技基金会、亚马逊云科技、宁夏团区委、银川市政府和银川团市委的各方代表共同见证了“AI在未来”项目校的落成。

在近日举行的英特尔架构日活动上，英特尔公司处理器核心与视觉计算高级副总裁Raja Koduri介绍了英特尔在设计与工程模式方面的战略性转变。

接替Sutskever的是OpenAI研究总监Jakub Pachocki。

新思科技(Synopsys，Nasdaq: SNPS) 近日发布了《2022年开源安全和风险分析》报告（OSSRA）。

最近我们采访了Mukkavilli博士，谈到他在OFDM、MediaFLO领域的工作，以及6G最让他兴奋的地方。

这只迈着自然灵动的步伐，既能单桩跳跃，又能稳稳后空翻落地的Max，吸引了不少人的注意。

为承接“828 B2B企业节”成就好生意，成为好企业的愿景，软通动力联合行业领袖、先锋企业、生态合作伙伴于9月17日举办了“917转型”企动日主题峰会。

今天，我们邀请到戴尔易安信非结构化数据解决方案企业技术顾问简君芳，教你如何手动搭建一个AI算法模型。动动手，你也可以亲自实践AI。

谷歌今天宣布将把用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。

谷歌推出笔记本型大语言模型(Notebook LM),展示了主动式AI的强大潜力。这种AI不仅能自主使用工具,还能执行复杂任务,如自动化销售流程、长期规划和Gmail内容分析等。这标志着AI正朝着更加智能和自主的方向发展,有望彻底改变人们的工作方式和商业流程。

2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会在深圳启幕。

上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。

作为全球最大的云服务与技术提供商，AWS在空间计算生态系统中扮演着怎样的角色？

与传统代工厂相比，在为客户制造硅晶圆之外，英特尔代工服务还提供更多的服务。

工业领域面临着多个挑战，西门子公司的目标是利用人工智能解决其中的许多问题。

巴塞罗那的一家医院使用人工智能工具分析了数万亿条数据，以预测患者可能出现的预后状况。