OCR要落伍了？多模态大模型凭借端到端的图像识别与语义理解能力，正在颠覆传统 OCR 的应用逻辑，预示着图像识别与理解正迈向新一代的技术范式。

HTC正式推出全能VR一体机VIVE FOCUS 3和革新专业级PC-VR VIVE PRO 2，发布VIVE BUSINESS商用平台，为商用和消费者VR设定了新的基准。

首尔国立大学研究团队提出STR-Match视频编辑技术，通过创新的时空相关性分数(STR分数)解决传统方法在帧一致性、运动保持和域转换方面的局限。该方法无需重新训练模型，可直接应用于现有文本到视频生成模型，在极端编辑场景下仍能保持高质量输出，为视频编辑领域带来突破性进展。

在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用！」成为本届AIGC峰会主题。

2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。

5月21 -22日，2025 IAI传鉴国际创意节于北京盛大启幕。

本篇先介绍商用阶段的六大主流应用，后面会介绍萌芽期的四个新兴应用。

微软研究院推出VIBEVOICE，这是一种革命性的AI语音合成技术，能够一次性生成长达90分钟的多人对话音频。该技术采用连续语音编码器实现3200倍压缩率，结合大语言模型和下一令牌扩散技术，支持最多4个说话者的自然对话生成。在多项评测中全面超越现有系统，为播客制作、有声读物等应用开辟新可能。

「杨中科怎么也没想到，作为一个大龄程序员，他竟然以这样的方式走红了」

自18世纪以来,人类历史已经历了三次较大的科技及产业革命。

田纳西理工大学研究团队通过结合强化学习和变形金刚架构，成功开发出具备"元学习"能力的AI系统。该系统能在未见过的环境中快速适应并持续改进，展现了900%的性能提升。研究证实AI可进行技能组合、适应环境变化，且对训练数据质量具有显著鲁棒性，为通用人工智能发展指明新方向。

阿里巴巴通义实验室开发的Wan-S2V系统实现了音频驱动电影级视频生成的重大突破。该140亿参数模型能仅凭音频创造复杂场景视频，包括多角色互动、动态摄像机运动等，远超传统"说话头像"技术。通过创新的文本-音频协同控制和长视频连贯性技术，在多项评估中显著优于现有竞品，为视频创作民主化开辟了新路径。

Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任Chief AI officer一职。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

腾讯PCG推出的ARC-Hunyuan-Video-7B是一个专门理解短视频内容的AI模型，能同时处理视频画面、声音和文字，准确把握创作者意图和内容精髓。该模型通过创新的音视频同步技术和时间戳叠加机制，实现了对短视频的结构化理解，在商业应用中显著提升了视频检索和推荐的用户体验。

ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集，包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道，从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对，有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题，显著提升文本遵循能力和视觉质量。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。

北京时间5月21日，百度发布2025年第一季度财报，并召开了投资者电话会议，百度Q1总营收达325亿元，百度核心营收255亿元，同比增长7%。但真正引人注目的是百度智能云同比增长42%的强劲表现，以及归属百度核心净利润76.33亿元，同比增长48%的亮眼成绩。这些数字背后，折射出百度AI-first战略的初步成效。李彦宏在会上明确表示："我们相信，AI-first战略使我们能保持领先地位，在AI时代抓住长期增长机会。"这不仅是对过去一年战略执行的总结，更是对未来发展方向的坚定表态。

Mirage向我们展示了一个令人兴奋的未来——一个AI不仅能理解我们说什么，还能理解我们如何说的世界。在这个世界里，技术不再是冰冷的工具，而是能够理解和模拟人类情感表达的智能伙伴。

这项研究展示了一种革命性的AI技术，能够仅通过音频生成高度逼真的说话视频。滑铁卢大学研究团队开发的Audio2Photoreal系统巧妙结合了深度学习、扩散模型等先进技术，实现了声音到面部动作的精准转换。该技术在影视制作、在线教育、新闻媒体等领域具有广阔应用前景，将大幅降低视频制作成本和门槛。虽然仍面临计算资源需求高、隐私安全等挑战，但其突破性创新为未来视频内容创作开辟了全新路径。