上周英特尔举办了一场引人注目的“架构日”活动，公布了未来多年的产品技术路线图、技术战略规划以及一系列新技术。

小米AI算法能力登顶声音识别领域最高峰，AI全面赋能业务再进一步。

亚马逊云科技过去几年来一直努力推动其Graviton产品线，AWS各大区域与数据中心正在全面迎接ARM新势力的到来。如今，微软也开始在Azure云上发布新实例，显然也想在ARM服务器芯片领域一展身手。

真正的学者，不会用不确定的未来恐吓受众，更不会为一些所谓成功企业贴一个标签，提供一碗看似捷径的心灵鸡汤。相反，他们会认真思考解决方案，为世界真正解决新问题，尽管这是一条显然更难走的路。

SUSE 题为《利用开源存储应对数据爆炸带来的挑战》的研究论文发现，日益高企的存储成本一直是全行业最为关注的业务问题之一，但数据增长的背后还存在更加复杂的情况。

中美研究团队提出专家自主选择的AI新架构，让AI专家根据内在激活强度自主选择处理任务，避免传统路由器分配的不匹配问题。在40亿参数模型验证中，新方法在多项任务上超越传统混合专家模型，实现更均衡的负载分配和更高的处理效率，为大规模AI系统的专业化分工提供了创新解决方案。

研究团队开发了IR3D-Bench基准测试，要求AI根据单张图片重建完整3D场景，以此检验AI是否真正理解所见世界。测试涵盖20多个顶尖AI模型，结果显示虽然AI在物体识别上表现出色，但在空间关系理解和尺寸估计方面存在明显不足。研究为评估AI视觉理解能力提供了新标准。

国际商会的使命在于精简全球业务，这一组织正是美国总统Woodrow Wilson于1920年成立的、负责和平解决国际争端的国际联盟体系的最后遗珠。到1923年，在该联盟负责人的协助之下，国际商会建立起国际法庭以仲裁各类商业纠纷。

我们虽然确实看到了全方位渠道零售和人工智能/认知计算方面的重大和必要的改进，但在无卡结账和智能信标方面我们仍然需要做一些工作。而就2020年而言，看到了一些推动行业发展的更重要的趋势。

日前，中国发展研究基金会联合微软公司在会上正式发布了《未来基石——人工智能的社会伦理和角色》报告，以此引发了对于人工智能的社会角色和伦理问题的关注和思考。

我叫MOSS，我没有叛变......

根据科智咨询最新的研究报告表明，2020年全国数据中心市场规模已经达到2238.7亿元，同比增幅高达43.3%。

这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统，发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性，为更经济高效地开发多模态AI系统指明了新方向，同时也揭示了AI感知反思能力不足的局限性。

如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具，那无疑低估了它。AI Agent带给企业的，不仅是效率提升，更是实打实的价值输出。

Gartner于今日发布企业机构在2022年需要探索的重要战略技术趋势。分析师们在本周四举行的Gartner IT Symposium/Xpo峰会美洲站期间公布了他们的研究结果。

研究人员专注创新而不受商业约束限制，这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验，从AI研究到创业公司，展示了研究思维如何帮助快速验证假设、持续学习新技术、培养同理心领导力。他强调实验失败应被视为反馈，跨学科交叉能够打破部门壁垒，连接各部门资源，为商业创新提供新思路。

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在每年的这个时候，各公司都会对过去一年的成绩进行总结，并与遍布在全球各地的同事、合作伙伴以及客户一同辞旧迎新。

COVID-19病毒的变异速度快，还是人类技术储备的发展速度快？这是一场高风险、高回报的军备竞赛。

“如果一个组织、一个企业，一个人拒绝拥抱智变，则会被这个时代所淘汰。”在近日召开的2020 NAVIGATE 领航者峰会的开幕演讲中，紫光集团联席总裁兼新华三首席执行官于英涛说道。