自从亚马逊推出EC2以来，云计算发展已经超过10年，10年时间让公有云格局“定而未定”。之所以说未定，是因为随着像华为这样的ICT巨头进入公有云领域，从而让公有云市场可能面临再次洗牌，这是一股令如今的公有云巨头都不可小觑的力量。

财报显示，2019年搜狗公司全年营业收入超80亿元人民币，创历史新高，非美国通用会计准则下，归属搜狗公司净利润超7.3亿元人民币。

AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据，而是更好的数据。该公司正式推出学者计划，旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同，iMerit专注于专家主导的高质量数据标注，需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作，客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。

德州仪器公司(TI)（纳斯达克代码: TXN）近日发布了两款新型射频采样收发器。这两款收发器首次在单芯片上集成了四个模数转换器 (ADC) 和四个数模转换器 (DAC) 。

大模型技术的突破，让AI更好地驱动底层技术迭代升级。

首尔国立大学和成均馆大学的研究者提出了"推理路径压缩"(RPC)技术，一种无需训练的方法，能够对大语言模型在推理过程中生成的冗余内容进行压缩。研究发现推理路径存在"语义稀疏性"——大量重复或多余的内容。RPC通过定期评估词元重要性并保留最关键部分，将QwQ-32B模型的推理吞吐量提高了1.60倍，同时准确率仅下降1.2%，并显著减少了内存消耗，解决了长序列生成的内存溢出问题。

新思科技公司 (Synopsys，Nasdaq：SNPS）近日宣布其连续六年被评为Gartner应用安全测试魔力象限领导者。

最新研究显示，脑机接口技术成功解码内心语言，准确率达74%。该系统直接接入运动皮层，将想象的句子转换为文本，无需唇部运动或手势。研究对象为ALS患者和瘫痪人群，系统通过关键词触发开始解码私人思维独白。这项突破为失语患者带来尊严恢复的希望，但同时引发思维监控的担忧。技术要求在设计中内置同意机制，保护思维隐私，确保只有用户选择分享的内容才会成为数据。

这项由多国顶尖大学联合完成的研究，通过测试六个先进AI模型对近4万幅画作的识别能力，揭示了当前人工智能在艺术鉴定领域的严重局限。研究发现，即使最优秀的AI模型准确率也仅有60%，且无法识别《蒙娜丽莎》等世界名画，同时容易被某些AI生成的仿制品"欺骗"。

3月9日，搜狗公布了2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报显示，2019年搜狗公司全年营业收入超80亿元人民币，创历史新高，增速领先行业水平，非美国通用会计准则下，归属搜狗公司净利润超7.3亿元人民币。

2021年度最受客户青睐服务器奖

韩国科技院研究团队创建ViExam数据集，首次全面评估视觉语言模型在越南语多模态考试中的表现。通过2548道涵盖七个学科的题目测试，发现顶级AI模型平均准确率仅57.74%，低于人类学生66.54%的水平。研究揭示AI在多模态推理方面的局限性，为多语言AI发展提供重要参考。

8月6日，北京网络安全大会(BCS2020)组委会日前宣布，第四届“蓝帽杯”全国大学生网络安全技能大赛初赛即将于8月7日在线上开启。作为北京网络安全大会的特色活动，第四届“蓝帽杯”将在北京网络安全大会(BCS2020)期间进行。

IBM第四季度业绩亮眼，利润超预期，2025年展望乐观。收入增长2%至175.6亿美元，每股收益3.92美元超分析师预期。Red Hat和AI业务表现出色，软件业务增长强劲。公司预计2024年收入增长超5%，自由现金流增至130亿美元。市场对IBM战略转型和盈利能力改善反应积极，盘后股价大涨近9%。

滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。

上海人工智能实验室等机构联合发布VisuLogic基准测试，专门评估AI的纯视觉推理能力。测试包含1000道人工验证题目，涵盖数量、空间、位置等六类推理任务。结果显示，包括GPT-4o在内的顶级AI模型准确率仅26-28%，远低于人类51.4%的表现，揭示了当前AI在视觉逻辑推理方面的严重不足。研究通过强化学习训练实现了显著提升。

　近日，欧洲通信杂志Connect联合权威网络测评公司umlaut （原P3 Group）发布其最新移动网络测试结果，Magenta（奥地利德电）再次获得奥地利测试第一名，夺得三连冠。

今日，在2021年世界互联网大会乌镇峰会期间，华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安发表“人工智能基础创新，共筑产业新生态”主题演讲

这篇论文介绍了美团研究团队开发的"自适应自恢复推理"（ASRR）框架，解决了大型推理模型在简单问题上过度思考的效率问题。研究发现模型具有"内部自恢复机制"，能在生成答案时隐式补充推理。ASRR通过无思考模式抑制不必要推理，并引入基于准确率阈值的动态长度惩罚，使模型根据问题难度自适应分配推理资源。实验表明，ASRR在保持高准确率的同时，大幅减少了推理长度（最高减少32.5%），并显著提升了安全性（无害率提高21.7%）。

2023年7月28日，高通技术公司宣布为其行业领先的物联网解决方案精选目录推出全新长期产品计划。