特斯拉和英伟达在AI系统训练方面采取了不同策略。英伟达推出Cosmos平台,利用合成数据加速物理AI系统开发。而特斯拉则坚持使用真实世界数据,认为合成数据无法完全模拟复杂的现实场景。两种方法各有优劣,未来可能需要平衡使用以创造真正的商业价值。

正所谓DevOps微服务一相逢，便胜过单体无数。

近日，国内某音乐院校通过浪潮信息采用AI算力服务，顺利完成音乐分离模型的研发部署，并将模型训练效率提升5倍。

Anthropic 推出了 Claude 3.7 Sonnet 模型，这是首个"混合推理模型"，能根据用户需求进行即时回答或逐步思考。新模型强化了编码和前端开发能力，并推出了 Claude Code 工具，可直接在终端界面执行编码任务。此次更新旨在提供更统一、无缝的用户体验，满足企业实际需求。

人工智能（AI）是一种与人类相似的思维和行为能力，被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞大大增强了人类的能力，因为人工智能可以在一个人可能需要的很短时间内分析和报告数百万网络威胁。

苹果公司正努力检测飞马间谍软件，但新报告显示其当前仅能发现约一半受感染设备。iOS 系统内置代码旨在检测未知漏洞，并通知可能受感染用户。然而，第三方安全公司 iVerify 的数据表明，许多受害者并未收到苹果的威胁通知，显示出当前检测方法的局限性。这凸显了移动安全面临的持续挑战。

南方科技大学林剑满团队开创性提出DGAD模型，解决通用物体组合中几何编辑与外观保持的双重挑战。该方法首先利用语义嵌入隐式捕捉物体几何特性，再通过密集交叉注意力机制精确对齐外观特征，成功实现物体在任意场景中的灵活编辑同时保持细节不变。实验表明，DGAD在编辑灵活性和外观保真度上均优于现有技术，为AR/VR内容创建等应用提供了强大工具。

ReaQta公司成立于 2014 年，提供的端点安全平台利用人工智能来识别和管理威胁，同时自动保持不被攻击者检测到。ReaQta的Active Defense Intelligence Platform平台为客户提供了先进的检测和响应能力，无需额外的技术人员或者资深技术人员。

蛋白质的形状直接影响其行为，因此，了解蛋白质的形状是许多研究项目中重要的一步，DeepMind开发的AlphaFold AI系统可以协助科学家完成此项任务。

OpenAI宣称已经开发出一种使用其最新的生成式人工智能模型GPT-4进行内容审核的方法，以减轻人工团队的负担。

8月16日-17日，2022年可信AI峰会在北京举办。

英特尔近日宣布收购Vertex.AI公司，该公司售卖的工具主要为开发者将深度学习功能添加到他们的应用中。

英特尔宣布跟Sumber合作为下一代数据中心开发基于浸没式冷却的余热回收技术。

云南烟草商业的智能财务平台以“自动化、智能化、数字化”为建设方向，开发了财务会计、管理会计、财务共享三个方面的 16 个工作台。

英特尔整车方案助力汽车制造商通过优化能效降低成本，并提供用户期待的下一代体验。

随着AI广泛应用，企业亟需用令牌化等先进技术保护敏感数据，实现安全管理与创新发展共赢。

上周发表的《自然》（Nature）杂志刊载了IBM和麻省理工学院在量子计算机上实现机器学习的一些有趣的研究结果。

Genspark推出超级智能体，将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程，实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构，配备80多种工具和10多个数据集，通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务，甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入，展现了自主智能体平台的商业可行性，挑战传统企业AI架构理念。

我们将从AI部署方法角度出发，聊聊如何解决实际问题。

IBM正在不断提升其数据质量能力，今天宣布将收购一家名为Databand.ai的公司，交易金额未对外公布。