最新研究发现，AI生成的代码常错误引用虚构依赖库，为供应链攻击提供契机，可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为，严重威胁系统安全。

道熵分布式存储采用双重RAID数据保护机制，具备高容错的Fail-in-Place特性，给用户数据与业务更强的可靠性保障能力

把大模型放进手机可不可行，很多业内人士提出质疑，认为运行大模型在手机上会面临多个挑战

铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片，专为智能手机和平板电脑设计，可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术，提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品，随机写入性能提升约30%，随机读取性能提升35-45%，同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。

理想的区块链圈子里，共识机制应该是怎么样的？

Nvidia近日宣布对Nvidia AI Enterprise软件套件进行重大更新，2.1版新增支持企业可用于运行人工智能和机器学习工作负载的关键工具和框架。

英特尔院士、芯片工程事业部成员Wilfred Gomes，手执一枚采用Foveros先进封装技术打造而成的处理器。该处理器将独特的3D堆叠与一种混合计算架构结合在一起，这种架构混搭了多种类型、功能各异的内核。

华为面向企业的不同业务场景，持续完善全场景闪存产品序列

Triton服务器支持的模型并发能力，包括一个模型并发多个推理实例，以及多个模型的多个并发实例。至于能并发多少实例？就需要根据系统上的硬件配置，Triton支持纯CPU以及多GPU的计算环境。

7月13日，通用GPU处理器供应商天数智芯宣布完成超10亿元融资。

几百年前，当人们只能隔着遥远银河想象宇宙的样貌时，也许从未想过，在科技飞升、人类开启太空之旅后，我们首先不得不去面对的其中一项难题，竟然是小小的灰尘。

云计算凭借其强大的分布式计算能力，可伸缩的特性以及低成本高可靠性的优势, 在海量数据处理方面占据优势地位

WINA是一种由微软等机构研究人员开发的训练无关稀疏激活框架，它通过同时考虑隐藏状态大小和权重矩阵的列式l2范数来加速大型语言模型推理。与仅基于隐藏状态选择神经元的现有方法不同，WINA能更精确识别影响模型输出的关键神经元，在理论上提供更紧的误差界限。实验证明，WINA在相同稀疏度下比最先进方法表现更优（提升最多2.94%），同时减少高达65%的计算量，为资源受限环境中部署大型语言模型提供了高效解决方案。

这项由弗吉尼亚大学与Adobe研究院合作的研究突破了传统图像到视频生成的空间限制，提出了"Frame In-N-Out"技术，使物体可以自然地离开画面或新物体能够进入画面。研究团队创建了专门的数据集和评估方法，并设计了一种融合运动控制、身份参考和无边界画布的扩散变换器架构。实验结果表明，该方法在生成质量和控制精度上显著优于现有技术，为电影制作和创意内容创作提供了新可能。

PowerEdge XR4000代表了戴尔继续致力于边缘创新的承诺，它的大小只与鞋盒差不多，是PowerEdge系列中深度最短的服务器（比传统数据中心服务器短 60%）。

近日，全球顶级音频技术会议 ICASSP 2022 公布了论文入选名单。

Anthropic宣布将对Claude AI编程工具实施新的周使用限制，以应对部分用户全天候持续运行该工具的情况。新限制将于8月28日对Pro和Max订阅用户生效，包括每周总使用量限制和Claude Opus 4模型专项限制。公司表示此举影响不到5%的订阅用户，旨在维护服务稳定性并防止账户共享等违规行为。

香港科技大学等研究机构联合提出InfGen，一种革命性的AI图像生成方法。该技术将内容生成与分辨率调整分离，通过固定尺寸的潜在表示配合专门的生成器，实现任意分辨率图像的快速生成。相比传统方法需要100秒生成4K图像，InfGen将时间缩短至10秒内，速度提升10倍以上。该方法具备即插即用特性，可直接升级现有扩散模型，为高分辨率图像生成提供了全新解决方案。

2018 HPC China年会上，浪潮推出满足苛刻散热和静音要求的小型可移动的浸没式液冷超算TS4220LC。

对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台，您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。