「Hello moto」将会一直持续。

随着大型语言模型（LLM）的规模和复杂性日益增加，NVIDIA于今日宣布对NeMo Megatron框架进行更新，将训练速度提高30%。

Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。

英伟达正积极拥抱一种新的计算范式，利用大规模并行计算机系统为新一代应用程序提供服务。而这场变化的开端，主要始于以色列。

本文讨论了基于 MoE（混合专家）架构与压缩技术优化大语言模型性能和成本的方案，包括内存带宽、量化及剪枝等关键技术，展示了不同硬件平台对模型运行的影响。

近年来，医院的医疗PACS影像数据生产量在快速增长，对医疗影像存储的快速扩容能力和高并发调阅能力提出了挑战。目前医院采用的集中式阵列存储普遍存在影像调阅性能瓶颈，三级存储架构复杂，扩容和运维困难，数据无法全部在线，难以支持大数据等科研需求。

戴尔PowerVault ME5系列是专为SAN和DAS环境构建和优化的入门级块存储阵列，专注于简单、性能和经济性。

UKV-Meta是基于我们自研的分布式计算存储分离的KV系统UKV研发的对象存储元数据服务，下面我们将介绍一下UKV及其相关组件。

AWS将推出一种新消费模式，主要针对希望为短期AI工作负载保留云托管GPU访问路径的企业。

从2023年开始，各行各业均开始布局AI赛道，希望能够通过智能化来加速自己所在行业的跨越式进程。

5G又迎来两个令业界兴奋的事件节点。

不同类型、不同容量的云盘，在公有云中分别有什么样的功用？又需要有什么样的性能来进行配合？因此，至顶网又对阿里云公有云主机的云盘进行了更深入的评测。

N2WS 发布最新备份软件，支持 AWS、Azure 和 Wasabi 的跨云备份功能。通过云原生、平台无关的块级快照技术，提供高速读写访问能力，并采用按虚拟机收费的定价模式。新版本可降低长期存储成本，支持 Azure Blob 和 Wasabi S3 直接冷存储备份。

这项由华盛顿大学和新加坡国立大学研究团队提出的ScaleKV技术，针对视觉自回归模型中的内存瓶颈问题提供了创新解决方案。研究发现不同变压器层具有不同的缓存需求，将它们分为需要大量历史信息的"起草者"和专注于当前细节的"精细器"，实现了尺度感知的KV缓存分配。实验表明，该方法能将Infinity-8B模型的内存需求从85GB减少到8.5GB，同时保持生成质量几乎不变，为高分辨率AI图像生成的普及应用铺平了道路。

什么是匠心，匠心是一种将技术发挥到极致的精神。在接下来的华为云ECS通用计算型云服务器S6（以下简称为“华为云S6云服务器”）应用性能评测中，我们再一次对华为云所独具的匠心，有了更深刻的体会。

爱立信近日扩展了自己的室内移动连接产品组合，推出了三款新产品，能够在任何工作环境或者是商业环境内部提供5G覆盖、5G容量和5G功能。

美光发布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戏玩家和专业用户市场。采用276层TLC NAND和PCIe 5.0接口,读写速度分别达14.5GB/s和12GB/s,随机读写IOPS达210万,延迟大幅降低。搭载多项安全功能,适用于数据密集型AI应用场景。

在国际权威的多目标跟踪挑战（Multiple Object Tracking Challenge，MOT）MOT20榜单上，紫光展锐多媒体算法的mota指标超过70分，拿下全球冠军。

这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成，提出了R?ec，首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同，R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架，无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示，R?ec在三个数据集上显著超越现有方法，在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。

想象一下，你面对一个复杂的数学问题。作为人类，我们通常会怎么做？有时我们会一步步推导，但当问题变得复杂时，我们可能会同时探索几个不同的解题思路，最后选择最有效的那条路径。更重要的是，我们可以灵活地决定什么时候应该专注于单一路径，什么时候应该尝试多种可能性。