通用大模型对企业业务理解能力不足，会产生很大的幻觉或偏差，给出的答案并不能很好地支撑业务；此外，企业的数据通常会包含很多敏感信息，直接使用大模型会带来数据泄露和隐私风险；运行和维护 LLM 需要专业知识和技术能力，给企业的IT基础架构以及人员素质提出了更大的挑战。

能源领域的AI变革才刚刚开始，第四范式与华油能源在能源服务行业进行开创性的探索，让能源行业搭上了最强劲的AI引擎 ，加快油田勘探开发生产一体化智慧平台的建设和实践落地进程。

日前，中国移动发布“网络安全态势感知平台一期工程全流量安全监测设备中标结果公示”。结果显示，奇安信天眼全流量安全监测产品凭借优秀的能力脱颖而出，独家中标该项目，首次进军全球头部通信运营商中国移动集团总部。

近日，在2022昇腾AI开发者创享日·成都站上，四川大学计算机学院院长吕建成进行了主题为《人工智能大模型时代的机遇与理论挑战》的精彩演讲。

全国政协委员、浙江省省政协副主席吴晶在两会提案中呼吁加强社会治理智能化水平。

2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布会在厦门举行，“腾讯觅影”医疗影像人工智能解决方案荣获大赛“创新之星”奖。

英特尔亮相第二十四届中国零售业博览会（China Shop 2024）。会上，英特尔发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》。

想象一下这个场景：一位学生拿到了一套没有标准答案的数学题。正常情况下，没有答案怎么知道自己做得对不对呢？大多数学生会卡在这一步。但如果这位学生非常聪明，他会想出一个办法——先用不同的解题思路做几遍，然后看哪个答案出现的次数最多，那个答案很可能就是正确的。接着，他会思考为什么其他方法得到了不同的答案，从而改进自己的解题技巧。这就是清华大学研究团队开发的"测试时强化学习"（TTRL）的核心思想。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

2021年12月19日，在北京 · 北苑大酒店举办的“2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为云北京城市峰会”的领跑汽车智能时代高峰论坛上，华为云中国区副总裁，云原生企业业务部部长潘捷发表演讲。

想象一下，你正在参加一场智力测试。主考官给你看了一张图片，并要求你找出图案的规律，预测下一个图形会是什么样子。对我们人类来说，这种视觉推理任务虽然有难度，但通常还算可行——我们能够观察图案变化、识别规律，然后做出合理推测。

在赋能行业的平台的背后，EasyDL依托于NVIDIA的Tesla GPU深度学习平台，搭建了用于深度学习模型训练（Training）和服务（Inference）阶段的GPU集群。

沈徽在以“智能视觉，看懂世界”为题的主题演讲中表示，如今人工智能技术已经快速渗透到各行各业，并且通过技术提升驱动生产力升级，不断为产业带来变革。

英特尔亮相第二十四届中国零售业博览会（China Shop 2024）。会上，英特尔发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》。

7月22日，第三届华为云AI院长峰会在贵安召开。多位中国工程院院士、中国科学院院士，以及来自国内近30所顶尖高校的60余名院长、教授、专家汇聚一堂，共同探讨人工智能发展的新趋势及新挑战，促进人工智能创新思想、技术、产业、应用、人才的集聚和落地。

蚂蚁集团智能凭证安全产品全项通过信通院能力测评，获最高评级。

Pinecone 推出了 Pinecone Assistant，一种 AI 智能助手构建 API 服务，旨在加速检索增强生成（RAG）应用的开发。该服务集成了向量搜索、模型编排和重排等功能，简化了 RAG 应用的构建过程。Pinecone Assistant 提供了优化的接口、自定义指令和多种文件格式支持，为开发者提供了灵活且高效的 AI 智能助手构建工具。

商汤科技等机构联合开源了百亿级图文交错数据集OmniCorpus，规模是现有数据集的15倍，包含86亿张图像和16,960亿个文本标记。OmniCorpus数据集在多语言、多类型数据抓取上进行了优化，提高了内容提取的质量和完整性。通过人工反馈和自动过滤规则，确保了数据集的高质量。在VQA和Image Captioning等测试中，基于OmniCorpus预训练的模型表现出色，对训练多模态大模型有重要帮助。

新兴的金融欺诈手段也层出不穷，并呈现产业化与组织化的态势，欺诈行为更具隐蔽性和蔓延性。巨大的欺诈风险已成为国内金融领域面临的最大挑战之一，全面提升反欺诈防控能力迫在眉睫。

科技巨头IBM周一表示，机器学习和人工智能（AI）可以用于取代现存的阿尔茨海默氏症侵入性及昂贵的检测。