Red Hat宣布已经收购了位于波士顿的数据管理初创公司NooBaa，以提升有着重要战略意义的混合云产品组合。

本文讨论了 AI 训练和推理中文件存储与对象存储的应用。VDURA CEO Ken Claffey 认为两者都有其作用，不应简单地选择其一。VDURA 提供了一种混合解决方案，结合了对象存储的可扩展性和文件系统的高性能，以满足 AI 工作负载的多样需求。文章强调了在 AI 基础设施中平衡不同存储技术的重要性。

想象一下，有一种人工智能（AI）不仅仅遵循你的指令，还能自行决定如何实现你的目标。代理型人工智能（Agentic AI）正是如此：

听AI DJ说话会引起一种极度孤独的感觉，因为你能发觉它在用尽全力告诉你它并不是人。

企业中不同的角色会关心不同的数据架构和方法论，数据网格（Data Mesh）、数据编织（Data Fabric）、湖仓一体（Data Lakehouse）是所有角色都会关注的三个数据框架和方法论。

如今很多企业都严重依赖关于客户、产品、流程、投入和市场的数据，他们越来越需要能够从这些数据中提取信息和洞察的技术人才。但是雇主需要哪些技能？在数据分析方面，无论是什么职位，都有一些技能和素质是雇主要求候选人必须具备的。

我是一名IT记者，从业20年。在我认识的“渠道”朋友圈里，邻居老李进步最慢。以至每次喝茶聊天，他总会抱怨，入错了行。

“我佛了”这是老王来公司后跟我说的第一句话。

Salesforce公司日前将爱因斯坦机器学习工具的重点转移到新的受众：大白鲨。

本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论，但作者认为2025年不会出现AGI。相反，大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性，预测2025年将出现更多专用AI解决方案，提高生产力并在某些领域超越人类表现，但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇，而非陷入AGI争论。

谭建荣说，传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题，特别是领导的观念，观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维，现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。

啥是佩奇真的不重要，Cognos的AI新能力才是真重要！

后疫情时代，IT团队需要重新为工作的优先级排序。IT专业人士该注意什么，提前准备好什么，以免发生意外？

Google 为 Photos 应用推出新功能，为使用 Reimagine 工具编辑的图片添加不可见数字水印。这项基于 DeepMind 的 SynthID 技术可识别 AI 生成内容，有助于区分真实和虚假图像。用户可通过"关于此图像"信息查看 AI 编辑痕迹，提高社交媒体图片可信度。

10月31日晚8点，天猫双11正式开售，品牌成交爆发式增长

普通酒店在为客人带来价值感受方面，几乎可以说是什么都没做对。而恰恰是这些不用花什么钱的小心思，最终会在住宿体验上形成巨大差别。

对于随机性，我们既过度思考又有所误解。

在Build 2024全球开发者大会前夕，微软发布了一个Windows PC新品牌，官方将其称之为 Copilot＋PC。

9月3日，在2021年中国国际服务贸易交易会“数字贸易发展趋势和前沿高峰论坛”上，奇安信集团董事长齐向东表示，数据安全是企业安全经营的生命线，企业需要通过建设数据安全系统来守住数据安全红线。

为获得高质量的ChatGPT回答，需写出高质量的提示词。高质量提示词需具体、丰富、少歧义，避免模糊指令。OpenAI官方提示工程指南提供提升ChatGPT性能的策略，如编写清晰说明、提供参考文本等。还有“咒语”可提高AI回答质量，如“Let‘s think step by step”。使用AI时应保持谨慎，视其为工具。